前些日子，有几个同学过来问问软件开发岗有哪些实用技术是值得学习的，因为学校教的东西要么太理论，要么完全没用。也因为现在也到了大二下了，要开始考虑实习的事了。我便在我目前的知识范围内，蜻蜓点水地给出一些概述。希望可以帮到想要进入这一行业的大一/大二学生。
【注：我也只是想要进入这一行的大二本科生，并非行内人士，所以仅作参考。未来真的进入这一行后这篇文章或许还会更新吧。】
一、介绍技术栈前的一些闲话
方法论 > 技术栈，虽然说下面的内容会简要介绍一些常用技术栈（并非都要学，我或许列出来了但是我一次没用过哈哈哈），但是在开发过程中，合理的工程化思路比浅学一堆技术路线更重要。技术栈不在多，在精。框架只是工具，只是用来解决问题的技术路线，核心是思路与设计。或许有一些同学喜欢在自己的项目中堆砌大量技术栈，如果出于学习目的的项目，倒无伤大雅。如果是需要实际投入生产环境的项目，这种行为一方面加大团队的学习成本和沟通成本，另一方面可能会出现自己设计了一堆不存在的需求加大系统复杂度，然后投产后发现根本没有这么大的需求。
如果是真萌新，可能下文中很多东西看不懂，最好的方案是去搜搜这些都是啥。下面给出两张图，是某一平台的系统架构图和软件工程流程图。估计可以帮你串起来软件工程化的思路和组件（而非期末大作业那种东西）。
软件开发流程图
软件系统架构图
现在开发一定要会用AI工具辅助，不论是IDE内置还是去其他地方搜索，要知道怎么问。
入门这些知识时，一开始可能会去看教程，但做到后面一定是更经常去查文档/看开发社区（当然现在会问AI也很重要）。
如果有可以参加的项目，大胆加入。别怕不会写，先写，写的时候用才学得会。只看理论/教程而不实践，是没法真正学会的。
程序员的工作约等于复制粘贴，但是，你的工资的50%是你知道去哪复制，另外50%是你知道粘贴到哪。
学服务器（或Linux）最好的方式就是自己买一个来玩，比如试着搭建一个自己的博客网站（推荐用现成的博客应用框架搭建，当然你自己写也博客应用，可以当作一种练手，就是有亿点费时间）
要习惯用Git工具做版本管理和协同开发、用习惯Github（当然你未来的公司可能会用自己的Git仓库而非Github，如果你过于依赖于Github Desktop，到时候可能会遇到一些麻烦，属性Git命令是必要的）。
二、前端开发：用户界面的魔法师
1. 基础三剑客
HTML5/CSS3：页面结构与样式的基石
核心能力：语义化标签（header/footer/section）、Flex/Grid 布局系统、CSS 变量与计算属性、媒体查询响应式设计
现代实践：CSS Modules 解决样式冲突、CSS-in-JS 方案（Styled Components）、CSS 预处理器（Sass/LESS）
JavaScript/TypeScript：动态交互的核心
JS 核心：异步编程模型（Promise/async-await）、闭包与作用域、原型链与继承、ES6 + 特性（解构 / 扩展运算符 / 类）
TS 优势：静态类型检查、接口定义、泛型编程、类型推断，大幅提升大型项目可维护性
2. 主流前端开发框架
3. 进阶方向
工程化体系：模块化规范（ES Module/CommonJS）、构建工具（Webpack/Vite/Rollup）、CI/CD 流程
性能优化：代码分割、Tree-shaking、图片优化（WebP/AVIF）、首屏加载优化、Core Web Vitals 指标优化
跨端方案：
桌面端：Electron（VSCode 同技术栈）、Tauri（轻量替代方案）
移动端：React Native（原生渲染）、Flutter（Dart 跨平台）、小程序开发（Taro/Uniapp）
三、后端开发：业务逻辑的守护者
1. Java生态体系
数据库技术
关系型：MySQL（InnoDB 引擎原理、事务隔离级别）、PostgreSQL（JSON 支持、复杂查询优化）
非关系型：MongoDB（文档模型、索引优化）、Redis（数据结构实战、持久化机制、集群方案、缓存方案）
存储进阶：分库分表（ShardingSphere）、读写分离、数据同步（Canal）
核心框架体系
基础层：Spring Core（IOC 容器、AOP 编程）、Spring Context（资源管理）
Web 层：Spring MVC（请求处理流程、拦截器机制）、Spring WebFlux（响应式编程）
数据层：MyBatis（SQL 优化、插件开发）、MyBatis-Plus（CRUD 增强）、Spring Data JPA（ORM 映射）
快捷开发框架：Spring Boot（自动配置、starter 机制、Actuator 监控）
微服务架构
服务治理：Spring Cloud Alibaba（Nacos 注册配置、Sentinel 限流熔断、Seata 分布式事务）
服务通信：OpenFeign（声明式调用）、Dubbo（RPC 框架）、Gateway（API 网关）
架构实践：服务拆分原则、API 版本管理
性能与安全
JVM 调优：内存模型、垃圾回收机制（G1/ZGC）、性能监控（Arthas）
安全防护：OAuth2.0 认证授权、JWT 令牌机制、接口加密......
2. Python轻量级开发
用Python做后端开发的，真的不多，基本上应用有AI或大数据背景才可能会用。
数据库的基础和Java部分类似，但是Python3对SQLite3支持挺好的，在Python应用中，SQLite3的应用场景挺多。
Web 框架对比
Django："电池包含" 哲学，内置 Admin 后台、ORM 系统、认证模块，适合快速开发完整应用
FastAPI：基于 Pydantic 的类型提示，异步性能优异，自动生成 OpenAPI 文档，适合 API 服务开发
Flask：微框架设计，高度灵活，需自行组合扩展（Flask-SQLAlchemy/Flask-RESTful）
数据处理：SQLAlchemy（ORM）、Pandas（数据分析集成）
典型场景：数据分析接口、AI 模型服务化、轻量级管理系统、爬虫后端
3. Go语言新势力
现在越来越多的Java后端开发有Go背景了，因为Go在多线程上的优势确实大，且有良好的原生支持。
核心优势：goroutine 并发模型（百万级并发支持）、channel 通信机制、内存安全、静态编译
Web 框架：
Gin：高性能 HTTP 框架，路由分组、中间件机制，适合 API 服务
Echo：轻量级高性能，支持 HTTP/2，适合微服务开发
Go-zero：集成配置中心、服务发现、限流熔断的微服务全栈框架
生态工具：GORM（ORM 框架）、Viper（配置管理）、Go-micro（微服务组件）
应用领域：云原生开发（K8s 相关工具）、高并发服务、中间件开发、区块链应用
4. Node.js全栈方案
Node.js有一定的前后端大一统趋势，前面前端部分已经广泛使用Node.js了，同时，现在有些公司会用JS来做后端开发了。
核心框架：
Express：轻量灵活，中间件生态丰富，适合快速搭建 API
Koa：基于 async/await 的现代框架，洋葱模型中间件，更优雅的异步处理
NestJS：企业级框架，依赖注入、模块化架构，TypeScript 友好
数据库交互：Sequelize（ORM）、Mongoose（MongoDB ODM）、Prisma（现代数据库工具）
实时应用：Socket.IO（实时通信）、GraphQL（高效数据查询）
部署模式：PM2 进程管理、Docker 容器化、Serverless 函数（Vercel/AWS Lambda）
典型场景：BFF 层（Backend For Frontend）、实时协作工具、API 网关、全栈 JS 应用
四、移动端开发：掌上世界的构建者
1. Android生态
技术栈演进：
语言：Java → Kotlin（官方推荐，空安全、协程、扩展函数）
UI 开发：XML 布局 → Jetpack Compose（声明式 UI，更简洁的代码）
架构模式：MVVM（ViewModel + LiveData/Flow）、Clean Architecture
核心组件：Activity 生命周期、Fragment 管理、Service 后台任务、BroadcastReceiver
数据存储：Room（SQLite 封装）、DataStore（替代 SharedPreferences）
性能优化：内存泄漏检测（LeakCanary）、UI 渲染优化（过度绘制检查）、启动速度优化
2. 鸿蒙开发新机遇
技术体系：
语言：ArkTS（TypeScript 扩展，声明式语法）
UI 框架：ArkUI（跨设备 UI 适配）
应用模型：Stage 模型（现代应用架构）、FA 模型（兼容旧版）
核心特性：分布式能力（多设备协同）、跨端迁移工具、低代码开发支持
开发工具：DevEco Studio（调试、性能分析、模拟器）
生态现状：政府 / 国企项目优先适配、开发者扶持计划、逐步完善的第三方库
我们专业的老师曾推荐过两本书，一本是Linux内核的，另外一本就是鸿蒙的，书咋样我不知道（还没太了解鸿蒙开发），名字叫《Harmony OS NEXT启程 零基础构建纯血鸿蒙应用》
五、服务端运维：系统稳定性的保障
1. 基础设施
Linux 系统：核心命令（awk/sed/grep）、Shell 脚本编程、系统调优（ulimit / 内核参数）
容器化技术：
Docker：镜像构建最佳实践、多阶段构建、容器网络
Kubernetes：Pod 管理、Service/Ingress 配置、ConfigMap/Secret、StatefulSet 有状态服务
Web 服务器：Nginx（反向代理、负载均衡、动静分离、SSL 配置）、Apache
CI/CD 流水线：Jenkins、GitHub Actions，自动化测试与部署
2. 中间件
消息队列：
Kafka：高吞吐量设计、分区策略、日志压缩、Stream 流处理
RabbitMQ：交换机类型（Direct/Topic/Fanout）、死信队列、消息确认机制
应用场景：异步通信解耦、峰值流量削峰、日志采集、事件驱动架构
缓存系统：
Redis：数据结构（String/Hash/List/ZSet）、持久化（RDB/AOF）、集群模式（主从 / 哨兵 / Cluster）
缓存策略：Cache-Aside、Write-Through、过期淘汰机制、缓存穿透 / 击穿 / 雪崩解决方案
搜索引擎：
Elasticsearch：索引设计、分词器配置、聚合查询、集群部署
应用场景：日志分析（ELK Stack）、商品搜索、全文检索服务
六、结语
软件开发本质是解决问题的艺术。对于新手来说，最重要的就是不要纸上谈兵，学技术时多实践。Talk is cheap. Show me the code。技术选型没有银弹，适合业务场景的方案才是最优解。保持持续学习的热情，但更要培养工程化思维。